终于配置成功我的iis+php+mysql
虽然熟悉apeach，但是感觉还是iis来得舒服，至少可以php asp一起来。这样反倒不用装apeach。
一时眼花，最不可能出错的地方就出错了，结果导致多次配置失败，不过多次配置也算对整个过程一个熟悉的过程，虽然浪费了不少时间。
下一步打算.net php linux 一起走下去。
不知道会不会一条路走到黑。
走了再说。
熟悉周边安全设置。否则指不定会出什么恐怖的后果。
晚上安装一个论坛测试一下性能如何
2005-10-31
2005-10-30
计算语言学
隐马尔科夫模型－算法• 评估问题：向前算法– 定义向前变量– 采用动态规划算法，复杂度O(N2T)• 解码问题：韦特比（Viterbi）算法– 采用动态规划算法，复杂度O(N2T)• 学习问题：向前向后算法– EM算法
隐马尔科夫模型－例子• 假设：某一时刻只有一种疾病，且只依赖于上一时刻疾病一种疾病只有一种症状，且只依赖于当时的疾病• 症状(观察值)：发烧，咳嗽，咽喉肿痛，流涕• 疾病(状态值)：感冒，肺炎，扁桃体炎• 转移概率：从一种疾病转变到另一种疾病的概率• 输出概率：某一疾病呈现出某一症状的概率• 初始分布：初始疾病的概率• 解码问题：某人症状为：咳嗽→咽喉痛→流涕→发烧请问：其疾病转化的最大可能性如何？
HMM评估问题－向前算法
HMM评估问题－向后算法
自己感悟的
计算过程：
first：
afa beta gama
second ：
CP IP
third：
转化
计算语言学
隐马尔科夫模型－算法• 评估问题：向前算法- 定义向前变量- 采用动态规划算法，复杂度O(N2T)• 解码问题：韦特比（Viterbi）算法- 采用动态规划算法，复杂度O(N2T)• 学习问题：向前向后算法- EM算法
隐马尔科夫模型－例子• 假设：某一时刻只有一种疾病，且只依赖于上一时刻疾病一种疾病只有一种症状，且只依赖于当时的疾病• 症状(观察值)：发烧，咳嗽，咽喉肿痛，流涕• 疾病(状态值)：感冒，肺炎，扁桃体炎• 转移概率：从一种疾病转变到另一种疾病的概率• 输出概率：某一疾病呈现出某一症状的概率• 初始分布：初始疾病的概率• 解码问题：某人症状为：咳嗽→咽喉痛→流涕→发烧请问：其疾病转化的最大可能性如何？
HMM评估问题－向前算法
HMM评估问题－向后算法
2005-10-28
纯粹技术性的blog
从今天开始
2005.10.28
HMM -> HiddenMarkov Model
研究三天，最后还是要指导过才明白，不过还好，终于明白怎么计算了
期末考试就靠这个了
开始抽空简单接触linux
急需找一台电脑安装
而不是虚拟一个出来
