本打算今晚继续来一个跟昨晚一样的一睡12个小时，不过走回家的路上，又是想法一堆，无奈又闪回实验室了
今晚打算搞一个실습계회서(实习计划书)当然不是我们中文里面的实习，韩语的实习，应该就是实际操作的意思
这个学期我教授开的cloud computing课，其实也就是为了我开的，当然我也得为教授多考虑考虑
上周上课的时候，教授说 那本cloud computing的课本技术性的东西太少了，都是介绍一些基本的web2.0的应用，比如google docs类似的，还有日程表，时间管理之类的……
具体哪本书嘛 http://www.douban.com/subject/3120765/
就是这本了，强烈建议不要买，20多美元的书，简直就是一本广告书……不知道作者收没收那些网站钱的……
好回归正题 继续写课程报告书
中文的草稿我在路上已经打好了：
一、实习目的
hadoop平台上MapReduce framework 应用
二、实习方法
1. 机房上机操作
2. 机房现今有15台机器，上课有7人，可以分3个组，每个组可以使用3-5台不等的机器
三、实习内容
1. hadoop环境设置
2. MapReduce 应用
wordcount / pi 计算 / k-means 算法 / 矩阵计算
3. Nutch Search 操作
四、实习效果/实习目标
1. 理解MapReduce 实验原理
2. 理解MapReduce 使用方法
3. 理解Software as a Services (SAAS)
4. 个人project
五、 实习前期准备工作
1. DISP(Data-Intensive Supercomputing) 介绍
2. MapReduce 基本介绍以及应用领域
Natural Language Processing (NLP), Machine Learning, Data Minning, 矩阵计算 等等
韩语版本:
Cloud Computing 수업실습계획서
一、목적
hadoop 의 MapReduce framwork 위한 Algorithms 실습
二、실습방법
1.전산실에 컴퓨터 이용
2.전산실에 15대컴퓨터있음
수업구성원 7명 3팀으로 실습을 진행한
三、실습내용
1.hadoop 환경설정
2.MapReduce 실행
a. wordcount
b. Pi 계산
c. k-means algorithms 실행
d. Matrix 계산
등..
3. Nutch 사용방법 (a Opensource for search engine)
四、실습목표
1.MapReduce 원리 이해
2.MapReduce 사용방법 이해
3.Software as a Services (SAAS) 이해
4. 개인 Project
五、실습준비
1.DISP(Data-Intensive Supercomputing) 소개
2.MapReduce 사용 Item: 자연언어처리,Machine Learning, Data Minning, Data Clustering 등
标签：cloud computing, hadoop, MapReduce, 实习
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